Valve представили экспериментальную функцию «интерактивный советник» в рамках лабораторий Steam.
Компания описывает советник следующим образом:
Пользователям не помешал бы инструмент, который помог бы им найти игры себе по душе. Хотя существующие функции магазина вроде поиска по меткам работают хорошо, мы решили пойти дальше: применить мощь машинного обучения, чтобы давать игрокам личные рекомендации на основе их игрового поведения. В сочетании с настройками, позволяющими уточнять результаты, советник стал приятным и мощным инструментом для исследования Steam и поиска новых игр, которые вы полюбите.
Valve рассказала, что в основе советника лежит модель нейронной сети, которая была обучена на данных миллионов пользователей Steam и миллиардов игровых сессий. Советник не учитывает информацию о метках и рейтинге игр. Это означает, что сами по себе обзоры или метки не смогут повлиять на результаты.